Incite - 자율주행 차량 개발 가속화하기
원문: 링크
데이터 수집 및 수집 주기 시간 75% 이상 개선
80% 이상 ADAS 기능 개발 주기 단축
처리되는 파일당 비용 50% 절감
산업: 기술 및 소프트웨어
플랫폼: 레이크하우스
CLOUD: AWS
파트너: Tableau
"데이터브릭스가 없었다면 고객이 더 나은 자율주행차 기능을 개발하고 제품 로드맵을 추진하는 데 필요한 방대한 양의 데이터를 처리할 수 없었을 것입니다. 이제 우리는 점점 늘어나는 고객 기반 전체에서 사용할 수 있는 반복 가능한 프로세스를 갖게 되었습니다."
- 패트릭 맥컬리프, 수석 엔지니어, Incite
세계 최대 자동차 제조업체는 Incite의 신속한 OEM 자동차 데이터(ROAD) 플랫폼을 통해 보다 안전한 자율주행차를 개발할 수 있습니다. ROAD는 테스트 차량에서 생성되는 방대한 양의 비정형 데이터를 처리함으로써 자동차 제조업체가 자율 주행 기능을 더 빠르고 자신 있게 배포할 수 있도록 지원합니다. 데이터브릭스를 구현하고 ROAD 플랫폼을 구축하기 전, Incite는 잦은 성능 문제에 직면하여 고객이 쉽게 사용할 수 있는 차량 행동 메트릭을 제공하기가 어려웠습니다. 한편, 고객들은 필요한 데이터를 찾기 위해 개별 파일을 수동으로 검색하는 데 몇 시간을 소비해야 했기 때문에 제품 개발 속도가 크게 저하되었습니다.
최종 사용자는 몇 주가 아닌 몇 시간 안에 새로운 데이터를 얻을 수 있습니다.
데이터 웨어하우스와 데이터 레이크의 장점을 최대한 활용하기 위해 Incite는 데이터브릭스 레이크하우스 플랫폼을 자사의 ROAD 플랫폼에 통합했습니다. 데이터브릭스는 수백 테라바이트의 데이터 포인트를 처리하고 고속도로 자율 주행, 주차장 충돌 방지, 주변 도로 탐색과 같은 기능을 개발하는 팀을 지원하기 위해 규모를 확장합니다. Incite는 이제 테라바이트 규모의 데이터를 수집하여 최종 사용자 대시보드에 표시하는 데 이전에는 2~3주가 걸렸던 것을 12시간 이내에 완료할 수 있습니다.
Incite의 고객은 Databricks SQL을 통해 구조화된 애드혹 분석을 수행하여 차량, 주행 시나리오, 차량 소프트웨어 버전, 주행 조건 등 다양한 차원에서 호스트 차량 및 기능 이벤트 동작을 탐색합니다. 잘못된 클라이언트 데이터를 수정하기 위해 Incite는 시간이 많이 소요되는 롤백을 수행하는 대신 데이터브릭스 델타레이크를 사용합니다. Incite는 또한 고객 소프트웨어의 어노말리를 감지하고 차량 충돌 사고를 예방하는 데 도움이 되는 강력한 지리공간 기능을 개발하기 위해 데이터브릭스와의 협력을 진행하고 있습니다.
소프트웨어 개발 주기를 몇 주에서 며칠로 단축
인사이트는 ROAD 플랫폼의 핵심인 데이터브릭스를 통해 자동차 업계 고객들에게 혁신적인 자율주행차 기술 제공이라는 목표를 달성할 수 있도록 지원하고 있습니다. Incite의 고객들은 소프트웨어 개발 주기를 몇 주에서 며칠로 단축했습니다. 데이터 양과 처리하는 파일 수가 크게 증가했음에도 불구하고 처리하는 파일당 비용을 50% 절감하였습니다. 그 결과, 고객들은 모두에게 더 안전한 도로를 제공할 수 있는 ROAD 플랫폼을 더 많이 사용하였습니다.