기술 소개

Soniox - 범용 음성 인텔리전스를 위한 업계 최고의 AI 모델 구축

스누피18 2025. 2. 11. 15:20
2020년에 설립된 AI 스타트업 Soniox는 인간과 유사한 방식으로 음성과 오디오를 처리할 수 있는 고정확도 음성 인식 AI 모델 Omnio를 개발했습니다. 이 혁신적인 모델 구축을 위해 Soniox는 모델 개발을 간소화한 업계 최고의 Mosaic AI 훈련 도구를 제공하는 Databricks를 선택했습니다.

 

출처: Business Wire


숙련된 AI 연구자들이 2020년에 설립한 Soniox는 음성 인식을 위한 비지도 학습의 선구자입니다. 2022년에는 독일어, 포르투갈어, 이탈리아어, 프랑스어, 스페인어, 중국어, 한국어, 영어 등 주요 8개 언어에 대해 최고 수준의 정확도를 갖춘 음성 인식 AI를 첫 제품으로 출시했습니다. 각 외국어 AI 모델은 해당 언어와 영어를 모두 이해할 수 있어 비즈니스 사용 사례를 더욱 원활하게 지원합니다.

Soniox 팀은 이미 다국어 대규모 언어 모델(LLM)인 Soniox 7B를 학습시킨 경험이 있을 정도로 맞춤형 AI 모델 학습에 능숙했습니다. 그러나 오디오 신호의 모든 정보를 완전히 활용하고 음성 인식 분야에서 큰 발전을 이룬 차세대 대형 멀티모달 LLM인 Omnio를 훈련하기 위해 Databricks의 지원을 요청했습니다. Omnio는 사람과 유사한 방식으로 음성과 오디오를 처리할 수 있는 최초의 대규모 AI 모델입니다. 음성을 인식하고 이해하며, 개별 화자를 식별하고, 감정과 정서를 파악할 수 있습니다. 심지어 배경 소리와 사람이 만든 소리도 구분할 수 있습니다. Soniox는 이 혁신적인 모델을 구축하기 위해 오디오와 텍스트에 대한 인터넷 규모의 데이터셋을 다뤄야 했습니다.

온라인 조사 끝에 Databricks를 알게 된 Soniox는 고급 모델 학습 워크로드를 지원하기 위해 Mosaic AI를 선택했습니다. Soniox는 "우리는 일반적인 Databricks 고객이 아니며, 자체 훈련 루프와 분산 훈련 인프라를 보유하고 있습니다. 하지만 팀과 함께 일하기 시작했을 때, 개발자에 의한, 개발자를 위한, 개발자가 만든 도구라는 것을 알 수 있었습니다. 사용하기 쉬운 Mosaic AI 트레이닝이 마음에 들었습니다."라고 말했습니다. Soniox는 다른 인프라 제공업체도 사용했지만, Mosaic AI 트레이닝 클러스터의 컴퓨팅 가용성과 편의성을 높이 평가했습니다.

온라인 설명서를 따르기만 하면 몇 시간 만에 작업을 실행할 수 있었습니다. 문제는 전혀 없었습니다.  
- Klemen Simonic, 설립자/CEO  


시모닉은 "Mosaic AI Training을 설계한 사람들은 작업을 시작하고 학습을 진행하는 방법을 정말 잘 이해하고 있다는 것을 느꼈습니다. 다른 플랫폼도 사용해 보았지만, 귀사의 플랫폼이 모든 작업을 가장 쉽게 시작할 수 있는 방법을 제공했습니다. 귀사의 팀은 사용하기 쉬운 도구를 올바른 방식으로 구축했습니다."라고 말했습니다. 스타트업 창업자인 시모닉은 처음에는 데이터브릭스가 대기업에 초점을 맞춘 회사라고 생각했지만, 계정 팀으로부터 맞춤형 지원을 받으며 놀라움을 느꼈습니다. 그는 "초기 단계의 스타트업이라도 고객의 목소리에 귀를 기울이는 것이 정말 중요합니다."라며, "기술적인 문제가 발생했을 때 스타트업은 대기업처럼 실패를 흡수할 예산이 부족하기 때문에 어려움을 겪을 수 있습니다."라고 덧붙였습니다. 데이터브릭스 팀의 개인적인 지원 덕분에 그는 향후 교육 운영에서 발생할 수 있는 모든 문제를 해결할 자신감을 얻었다고 밝혔습니다.

Soniox 팀은 처음에는 Mosaic AI Training의 뛰어난 기능에 매료되었지만, 데이터 수집부터 모델 제공까지 워크로드를 지원하는 데이터브릭스의 광범위한 GenAI 에코시스템의 가치를 높이 평가하고 있습니다. 앞으로 Soniox는 음성-텍스트 변환 및 Omnio 제품의 기능을 확장하여 전사, 오디오 요약, 음성 상호작용 등 다양한 사용 사례에서 사용자 경험을 혁신하고 의료, 법률, 고객 관리와 같은 산업 분야를 지원할 계획입니다. Soniox는 원래 레이블이 없는 오디오 데이터를 활용하는 연구 프로젝트로 시작되었으나, 현재는 획기적인 음성 인식 AI를 통해 인간과 기계 간 상호작용의 새로운 가능성을 열어가고 있습니다.

다음 단계 

- Soniox 실험에 관심이 있는 개발자: [https://console.soniox.com]
- Omnio 제품 탐색에 관심이 있는 개발자: [https://omnio.soniox.com]
- 데이터브릭스 내에서 자체 모델을 미세 조정하거나 사전 훈련하려는 기업: [https://www.databricks.com/product/machine-learning/mosaic-ai-training]

이 블로그 게시물은 Bojan Bostjancic(Soniox)와 Jefferson Ye(데이터브릭스)가 공동 작성했습니다.