산업: 전자, 제조, 리테일
솔루션: IoT, 실시간 디바이스 관리, 프로세스 최적화
플랫폼 사용 사례: 수집/ETL, 머신러닝
"데이터브릭스의 통합 플랫폼은 데이터 과학 및 엔지니어링 팀 간의 협업을 촉진하여 혁신과 생산성에 영향을 미쳤습니다." — John Landry, Distinguished Technologist, HP, Inc.
HP, Inc.는 2015년에 Hewlett-Packard가 HP Enterprise와 HP Inc.로 분할된 이후, 어디서나 모든 사람의 삶을 개선하는 기술을 개발하고 있습니다. 프린터, PC, 모바일 디바이스, 솔루션 및 서비스 포트폴리오를 통해 놀라운 경험을 설계하는 것을 사명으로 삼고 있습니다.
HP의 도전 과제로는 다음과 같은 문제점들이 있었습니다:
- 사일로화된 데이터: 여러 시스템과 장소에 저장된 데이터로 인해 액세스 및 분석이 어려웠습니다.
- 관리하기 어려운 기존 도구: 오래된 데이터 웨어하우징 기술과 도구에 의존하여 데이터 과학 팀이 과도한 DevOps 작업을 수행해야 했습니다.
이를 해결하기 위해 데이터브릭스는 HP에게 확장 가능하고 경제적인 통합 분석 플랫폼을 제공했습니다. 주요 솔루션은 다음과 같습니다:
- Apache Spark™의 관리 간소화: 턴키 방식의 통합 플랫폼을 통해 인프라의 복잡성을 제거하고, 데이터 과학자들이 DevOps 작업이 아닌 데이터에 집중할 수 있도록 지원했습니다.
- 대용량 데이터 분석: 원활한 워크플로우를 통해 2,000만 개 이상의 디바이스에서 데이터를 분석할 수 있었습니다.
- 협업 및 생산성 향상: 비즈니스 분석가, 데이터 과학자, 주제별 전문가를 위한 통합 플랫폼을 제공하여 협업과 생산성을 향상시켰습니다.
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