Data/AI

(원문: 링크) 99.8% 더 빠른 화물 추천 270만 달러의 IT 인프라 비용 절감, 수익성 증대 산업: 제조, 물류 솔루션: 고객 세분화, 수요 예측, 위협 탐지 플랫폼 사용 사례: 레이크하우스, 델타 레이크, 데이터 사이언스, 머신러닝, ETL 클라우드: Google 클라우드 "데이터브릭스 레이크하우스는 데이터와 AI를 활용하여 운송업체와 화주에게 최상의 경험을 제공하는 가장 혁신적인 디지털 화물 마켓플레이스의 토대를 마련했습니다." - Joe Spinelle, 엔지니어링 및 기술 이사, J.B. Hunt 북미에서 가장 효율적인 운송 네트워크를 구축하는 J.B. Hunt는 레거시 아키텍처, 급증하는 데이터 양, 제한된 AI 기능 등으로 인해 어려움을 겪었습니다. 그러나 구글 클라우드에서 데이터브릭스..

(원문: 링크) 분석 프로세스 안정성 2.5배 증가 데이터 지연 시간 75% 감소 - 6시간마다 새로 고침에서 1.5시간마다 새로 고침으로 단축 주간 사이트 구축 프로젝트 시작 시간 10배 증가 산업: Telco 솔루션: 위협 탐지, 수요 예측, 예측적 유지 관리 플랫폼 사용 사례: 레이크하우스, 델타레이크, 데이터브릭스 SQL 클라우드: Azure "데이터브릭스 레이크하우스는 지역사회에 최상의 무선 서비스를 지원하는 간결한 공급망을 제공하는 데 도움을 주었습니다." — Ellen Sulcs, Director, Data Engineering & Development at T-Mobile 미국에서 가장 잘 알려진 무선 통신사 중 하나인 T-Mobile은 가장 크고 빠른 5G 네트워크를 제공하기 위해 노력해..

(원문: 링크) 운영 비용 절감으로 300% ROI 달성 ML/데이터사이언스 유즈케이스를 3배 더 빠르게 제공 산업: Telco 솔루션: 고객유지, 가입자이탈예측, 위협탐지 플랫폼 사용 사례: 레이크하우스, 데이터사이언스, 머신러닝, 데이터 스트리밍 클라우드: Azure "Hadoop에서 데이터브릭스로 마이그레이션함으로써 고객에게 더 많은 가치를 더 비용 효율적이고 빠르게 제공할 수 있게 되었습니다." - Mark Holcomb, Distinguished Solution Architect, AT&T 지속적으로 혁신할 수 있는 능력은 고객이 어떤 통신사를 선택하는지에 큰 영향을 주며, 이는 AT&T가 최고로 꼽히는 이유이기도 합니다. 하지만 AT&T의 대규모 온프레미스 레거시 Hadoop 시스템은 복잡하..