Data/AI

출처: 원문 링크 ML 모델 90% 더 빠르게 배포실시간 데이터 가용성 75% 증가잘못 취급된 수하물 44% 감소  업종: 여행 및 숙박업솔루션: 광고 효과,고객 리텐션,성향 점수화,추천 엔진플랫폼 사용 사례: 델타 레이크, 생성형 AI, 유니티 카탈로그클라우드: AWS "Databricks는 개방적이고 유연하며 강력한 데이터 기능을 제공하여 이륙부터 착륙까지 비즈니스에 데이터와 인사이트를 제공하는 솔루션을 구축하는 데 활용하고 있습니다."- Emma Taylor, 기술 책임자, Virgin Australia호주에서 가장 사랑받는 항공사가 되겠다는 목표를 가진 Virgin Australia는 1,900만 명 이상의 고객과 1,200만 명 이상의 Velocity 상용 고객 회원에게 특별한 여행 경험을 제공..

출처: 원문 링크  산업: 운송솔루션: 지리공간 분석,IoT용 ML 모델 확장플랫폼 사용 사례: 데이터 레이크하우스 아키텍처, 델타 레이크, ETL클라우드: AWS "우리 고객들은 모든 종류의 문제에 대한 인사이트와 솔루션을 원합니다. 우리가 보유한 데이터와 기능을 다양한 제품에 유연하게 활용할 수 있다는 점이 우리를 차별화합니다. 따라서 데이터브릭스와의 협업을 통해 실현될 가능성에 대해 큰 기대를 갖고 있습니다."-  Nerida Power, Intelematics 마케팅 담당 이사호주의 실시간 교통 정보 제공업체인 인텔레매틱스는 교통 및 운송 전문가를 위한 혁신적인 솔루션을 제공합니다. 뉴사우스웨일스주와 빅토리아주의 도로망 40,000km 이상에 대한 교통 데이터를 보유하고 있으며, 과거 및 실시간 ..

(원문: 링크) 99.8% 더 빠른 화물 추천 270만 달러의 IT 인프라 비용 절감, 수익성 증대 산업: 제조, 물류 솔루션: 고객 세분화, 수요 예측, 위협 탐지 플랫폼 사용 사례: 레이크하우스, 델타 레이크, 데이터 사이언스, 머신러닝, ETL 클라우드: Google 클라우드 "데이터브릭스 레이크하우스는 데이터와 AI를 활용하여 운송업체와 화주에게 최상의 경험을 제공하는 가장 혁신적인 디지털 화물 마켓플레이스의 토대를 마련했습니다." - Joe Spinelle, 엔지니어링 및 기술 이사, J.B. Hunt 북미에서 가장 효율적인 운송 네트워크를 구축하는 J.B. Hunt는 레거시 아키텍처, 급증하는 데이터 양, 제한된 AI 기능 등으로 인해 어려움을 겪었습니다. 그러나 구글 클라우드에서 데이터브릭스..

(원문: 링크) 2배 더 빠른 고객 의사 결정 27배 빨라진 데이터 파이프라인 산업: 기술 및 소프트웨어, 물류 솔루션: 공급망 관리 플랫폼 사용 사례: 델타 레이크, 데이터브릭스 SQL, ETL 클라우드: Azure "데이터브릭스의 도움으로 운송 관리 시스템 간에 실행 가능한 데이터 인사이트를 적시에 공유하여 해상 화물 물류의 복잡성을 제거하는 데 큰 진전을 이루고 있습니다." - Matthew Wright, General Manager of Digital Technology, Kotahi 전 세계적인 화물 운송은 수출업체, 수입업체, 물류 파트너 등 다양한 주체들이 복잡하게 얽혀 있어 쉽지 않은 작업입니다. 코타히는 미래를 위한 지속 가능하고 효율적인 공급망을 구축하는 비전을 가지고 있으며, 이를 위..