Simplifying Data and AI

빅데이터 분석과 AI/ML을 단순화합니다

전체 글 50

HP -GenAI를 통한 팀 생산성 및 의사 결정 향상

AWS Redshift 대비 20~30% 비용 절감데이터 팀을 위한 GenAI 어시스턴트 챗봇 구축에 3주 소요  산업: 기술 및 소프트웨어솔루션:고객 서비스 및 지원을 위한 LLM플랫폼 사용 사례:델타 라이브 테이블,유니티 카탈로그,워크플로,모자이크 AI클라우드:AWSAWS "데이터브릭스 모자이크 AI를 통해 엄청난 생산성 향상을 이루었으며, 파트너와 고객이 데이터 플랫폼을 활용해 보다 현명한 의사 결정을 내릴 수 있도록 GenAI 솔루션을 손쉽게 구축할 수 있었습니다."  - William Ma, 데이터 사이언스 관리자, HP  컴퓨팅 및 인쇄 솔루션 분야의 글로벌 리더인 HP는 전 세계 2억 대 이상의 프린터를 지원하고 있습니다. 그러나 수동 SQL 쿼리와 상호 참조 방식으로 인해 서비스 팀의 속도..

카테고리 없음 2025.02.12

Circuitry.ai - 제조업체를 위한 더 스마트한 의사 결정 인텔리전스 구축

원문: 링크Circuitry.ai는 제조업체가 판매 및 서비스 결과를 최적화할 수 있도록 Databricks를 사용합니다.정보 검색 시간 60~70% 단축 업종:기술 및 소프트웨어 솔루션:LLM을 통한 검색 개선 플랫폼 사용 사례:모자이크 AI 클라우드:AWS "데이터브릭스 데이터 인텔리전스 플랫폼은 데이터를 보다 효율적으로 관리 및 분석하고, AI 사용 사례를 지원하며, AI 모델의 신뢰성을 보장하는 데 도움이 됩니다."- Ashok Kartham, Circuitry.ai 설립자 겸 CEO  최근 GenAI 기술의 발전에서 영감을 받은 기업 Circuitry.ai는 고가의 복잡한 제품을 생산하는 제조업체에 의사결정 인텔리전스를 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 회사는 구매자 라이프사이클 전반에 ..

You.com - AI 기반 에이전트로 엔터프라이즈 생산성 향상

원문: 링크 업종: 기술 및 소프트웨어솔루션: LLM을 통한 검색 향상플랫폼 사용 사례: 델타 레이크,데이터 과학,머신 러닝,데이터브릭스 SQL,모자이크 AI클라우드: AWS "저희는 데이터 및 AI 에코시스템을 관리하기 위한 통합 플랫폼으로 Databricks를 사용합니다. 데이터 분석에서 모델 배포에 이르기까지 모든 것이 Databricks를 통해 이루어집니다. 데이터 관리의 근간이 되는 플랫폼으로, 제품을 한 단계 더 발전시키는 AI 기능에 집중할 수 있게 해줍니다."- Bryan McCann, 공동 창립자 겸 CTO, You.com AI 연구원 Richard Socher와 Bryan McCann이 설립한 You.com은 수백만 명의 지식 근로자 (knowledge workers)가 연구, 문제 해..

사용 사례 2025.02.12

LALIGA - 스포츠 경기 및 경험 방식 혁신

원문: 링크산업: 미디어 및 엔터테인먼트 솔루션: 플레이어 분석 플랫폼 사용 사례:델타 레이크,머신 러닝,ETL 클라우드:Azure"데이터브릭스 덕분에 이전에는 불가능했던 일이 매우 쉬워졌습니다. 이제 우리는 데이터의 힘을 전 세계 리그에 제공하여 다른 어떤 것과도 비교할 수 없는 스포츠 분석과 경험을 제공할 수 있습니다."- Guillermo Roldán, LALIGA Tech 아키텍처 책임자 LALIGA는 스포츠와 엔터테인먼트 세계를 혁신하고 있습니다. 경기장 곳곳에 설치된 수백 대의 카메라에서 생성되는 실시간 스트리밍 데이터를 통해 팀들은 전례 없는 수준의 실행 가능한 인사이트에 접근할 수 있게 되었습니다. 이를 통해 경기를 코치하고, 플레이하고, 즐기는 방식이 혁신적으로 변화하고 있습니다. 이 모..

카테고리 없음 2025.02.12

금융 서비스의 Portable 데이터 및 AI 처리를 위한 멀티 클라우드 아키텍처

원문: 링크데이터브릭스 레이크하우스를 통한 스트레스 출구 규제 요건 충족 및 성공적이고 비용 효율적인 리스크 관리 많은 금융 기관이 운영 리스크를 줄이고 규제 요건을 준수하며, 다양한 클라우드 서비스와 가격 옵션의 이점을 활용하기 위해 멀티클라우드 전략을 채택하고 있습니다.본 게시물에서는 이동 가능한 멀티클라우드 아키텍처를 기반으로 멀티클라우드 데이터 처리를 위한 인프라 설계도를 공유합니다. 특히, 데이터브릭스 레이크하우스 플랫폼이 이러한 아키텍처 구현을 어떻게 간소화하여 조직이 규제 요건을 보다 쉽게 충족하고 운영 비용과 리스크를 줄일 수 있는지 구체적인 사례를 통해 설명합니다.영국 영란은행과 금융감독청(PRA)은 최근 시스템적으로 중요한 은행 및 금융 서비스 산업을 대상으로 새로운 규정을 발표했습니다..

Soniox - 범용 음성 인텔리전스를 위한 업계 최고의 AI 모델 구축

2020년에 설립된 AI 스타트업 Soniox는 인간과 유사한 방식으로 음성과 오디오를 처리할 수 있는 고정확도 음성 인식 AI 모델 Omnio를 개발했습니다. 이 혁신적인 모델 구축을 위해 Soniox는 모델 개발을 간소화한 업계 최고의 Mosaic AI 훈련 도구를 제공하는 Databricks를 선택했습니다. 숙련된 AI 연구자들이 2020년에 설립한 Soniox는 음성 인식을 위한 비지도 학습의 선구자입니다. 2022년에는 독일어, 포르투갈어, 이탈리아어, 프랑스어, 스페인어, 중국어, 한국어, 영어 등 주요 8개 언어에 대해 최고 수준의 정확도를 갖춘 음성 인식 AI를 첫 제품으로 출시했습니다. 각 외국어 AI 모델은 해당 언어와 영어를 모두 이해할 수 있어 비즈니스 사용 사례를 더욱 원활하게 지..

기술 소개 2025.02.11

Austin Health - 데이터와 ML을 통한 코로나19 대응

30만 명 이상의 환자가 원격으로 COVID Care를 사용 중입니다.COVID-19 검사를 받은 환자, 직원 및 방문자 수 30만 명 이상75% 환자 참여 성공률  산업: 헬스케어 솔루션: 임상 건강 데이터 레이크 플랫폼 사용 사례:델타 레이크,데이터 과학,머신 러닝 클라우드:Azure "Azure 데이터브릭스와 Azure 혁신 프로그램을 통해 디지털 솔루션을 개발하여 코로나19 팬데믹으로 인한 문제를 효과적으로 해결할 수 있었습니다."-앨런 프리처드, Austin Health의 EMR 및 ICT 서비스 디렉터 호주 멜버른의 3차 및 4차 의료 서비스 기관인 Austin Health는 코로나19로 인해 팬데믹 상황에서도 환자 케어를 개선하기 위해 의료 서비스 제공 모델을 재검토해야 하는 전례 없는 새로..

Allianz - 컨택 센터 팀의 고객 만족도 향상 지원

원문: 링크상담원 지원 툴로 응답 정확도 15% 향상  산업: 기술 및 소프트웨어, 금융 서비스솔루션: 추천 엔진,고객 리텐션플랫폼 사용 사례: 모자이크 AI,유니티 카탈로그클라우드: AWS "Databricks Mosaic AI는 우리 고객 센터가 고객들에게 더 나은 서비스를 제공할 수 있는 새로운 가능성을 열었습니다."— Des Field Corbett, Allianz Direct 최고기술책임자AI는 금융 서비스 기관들이 리스크를 완화하고 고객들에게 가치를 창출하는 방식을 계속해서 변화시키고 있습니다. Allianz Direct는 이러한 변화의 최전선에서 첨단 기술을 활용하여 온라인 보험의 미래를 형성하고 고객 경험을 개선하고 있습니다. Databricks와의 기존 관계를 고려하여, Allianz D..

카테고리 없음 2024.11.20

GetGo - 데이터 기반 카셰어링을 통한 자유로운 운전 경험

차량 분석을 위한 인사이트 도출 시간 66% 단축지리공간 분석을 통한 연료 도난 50% 감소새로운 데이터 제품의 시장 출시 시간 20% 단축  산업: 과학 및 기술 서비스솔루션: 지리공간 분석,고객 평생 가치,미래 지향적 인텔리전스플랫폼 사용 사례: 데이터브릭스 SQL,워크플로우클라우드: AWS "Databricks는 우리가 복잡한 데이터를 활용하여 실행 가능한 인사이트를 제공하고 AI로 새로운 가능성을 열어 모든 사람에게 운전의 자유를 주는 우리의 사명을 강화하는 방식을 변화시켰습니다."— Maximilian Jackson, GetGo Carsharing 데이터 사이언스 및 엔지니어링 책임자아시아-태평양 지역은 2025년까지 36.4% 성장률로 Mobility as a Service (MaaS) 시장을..

사용 사례 2024.10.30

Statsig - 데이터브릭스 스트리밍을 통한 제품 성장 가속화

출처: 원문 링크매일 처리되는 100억 건 이상의 이벤트, 2개월마다 2배씩 확장됨10배 빠른 개발자 민첩성, 독보적인 가치 실현 시간제품 출시까지 걸리는 시간 4개월  "데이터브릭스의 데이터 인텔리전스 플랫폼을 사용하면 실제 스트리밍 메커니즘을 추상화할 수 있어, 스트리밍 확장이 훨씬 더 간단해집니다."- Pablo Beltran, Statsig 소프트웨어 엔지니어Statsig는 개발자들이 출시하는 각 제품 업데이트에 대해 엔드투엔드 통합 가시성을 제공함으로써, 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다. 시스템 성능부터 고객 행동에 이르기까지, Statsig는 개발자와 그 팀이 성장을 비즈니스의 핵심 역량으로 삼는 데 필요한 데이터를 제공합니다. 2021년 초 창립 이래로 데이터브릭스는 Stat..

사용 사례 2024.10.22