Data/AI

원문: CPChem: Amplifying Value of Timeseries by Combining Seeq and Databricks '클라우드 레이크하우스' 개념이 발전함에 따라 핵심 플레이어로 자리 잡은 데이터브릭스! 데이터브릭스는 데이터 엔지니어링, 데이터 사이언스, AI 문제에 대규모 컴퓨팅을 효과적으로 적용하는 데 뛰어난 역량을 보유하고 있습니다. Seeq는 산업 데이터 소스에 직접 연결할 수 있는 전문 시계열 분석 도구로, 이 세션에서는 데이터브릭스 고객이 산업용 IoT 분석 및 머신러닝 역량을 확장하는 데 필요한 기술 패턴과 사례, 그리고 중요한 교훈들을 간략히 설명합니다. 도전 과제Chevron Phillips Chemical은 데이터 관리 및 분석 프로세스에서 여러 가지 문제에 직면했습..

(원문: 링크) 총소유비용 60% 절감 신규 고객 100% 증가 산업: 기술 및 소프트웨어, 건설 및 엔지니어링 솔루션: IoT를 위한 ML 모델 확장 플랫폼 사용 사례: 머신러닝, 유니티 카탈로그, 데이터브릭스 SQL CLOUD: Azure "유니티는 건설 업계의 디지털 트랜스포메이션을 지원하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 건설은 세계에서 가장 위험한 산업 중 하나이며, 우리 고객들은 안전을 개선하기 위해 정확한 현장 데이터를 실시간으로 전달하기 위해 우리에게 의존하고 있습니다. 이제 데이터브릭스를 통해 전체 비용을 절감하면서 대규모로 데이터를 통합하고 데이터와 기술의 힘을 활용하기 위한 여정을 시작할 수 있게 되었습니다." - Denis Branthonne, Novade의 CEO 겸 공동 설립자 N..

(원문: 링크) 업종: 건설 및 엔지니어링 솔루션: 예지보전 플랫폼 사용 사례: 데이터 사이언스, 머신 러닝, ETL 클라우드: Azure "역사적으로 우리는 데이터 기반 조직이 아니었습니다. 그러나 오늘날 우리는 데이터 브릭스와 OpenValue를 통해 데이터 파운데이션을 만들었고, 데이터 기반 조직이 되어가고 있습니다." - Philippe Toublant, Chief Data Officer, Colas Group 지속 가능한 엔지니어링 및 건설에 대한 관심이 점점 커지면서, Colas Group은 환경 영향을 최소화하면서 고객 가치를 극대화하는 교통 인프라를 구상, 구축 및 유지 관리하는 데 집중하고 있습니다. Colas는 50개국에 걸쳐 수백 개의 자회사에 데이터가 풍부하게 존재한다는 것을 알아..