Data/AI

(원문: 링크) 총소유비용 60% 절감 신규 고객 100% 증가 산업: 기술 및 소프트웨어, 건설 및 엔지니어링 솔루션: IoT를 위한 ML 모델 확장 플랫폼 사용 사례: 머신러닝, 유니티 카탈로그, 데이터브릭스 SQL CLOUD: Azure "유니티는 건설 업계의 디지털 트랜스포메이션을 지원하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 건설은 세계에서 가장 위험한 산업 중 하나이며, 우리 고객들은 안전을 개선하기 위해 정확한 현장 데이터를 실시간으로 전달하기 위해 우리에게 의존하고 있습니다. 이제 데이터브릭스를 통해 전체 비용을 절감하면서 대규모로 데이터를 통합하고 데이터와 기술의 힘을 활용하기 위한 여정을 시작할 수 있게 되었습니다." - Denis Branthonne, Novade의 CEO 겸 공동 설립자 N..

(원문: 링크) 업종: 건설 및 엔지니어링 솔루션: 예지보전 플랫폼 사용 사례: 데이터 사이언스, 머신 러닝, ETL 클라우드: Azure "역사적으로 우리는 데이터 기반 조직이 아니었습니다. 그러나 오늘날 우리는 데이터 브릭스와 OpenValue를 통해 데이터 파운데이션을 만들었고, 데이터 기반 조직이 되어가고 있습니다." - Philippe Toublant, Chief Data Officer, Colas Group 지속 가능한 엔지니어링 및 건설에 대한 관심이 점점 커지면서, Colas Group은 환경 영향을 최소화하면서 고객 가치를 극대화하는 교통 인프라를 구상, 구축 및 유지 관리하는 데 집중하고 있습니다. Colas는 50개국에 걸쳐 수백 개의 자회사에 데이터가 풍부하게 존재한다는 것을 알아..

원문: 링크 산업: 금융 서비스 솔루션: 투자를 위한 대안적 데이터, 데이터 기반 ESG, 추천 엔진, 거래 강화 플랫폼 사용 사례: 델타 레이크, 데이터 사이언스, 머신 러닝, ETL 클라우드: Azure "비즈니스의 모든 영역에서 ML과 AI를 도입할 수 있는 능력은 고객을 위해 더 많은 가치를 창출하는 데 결정적인 역할을 했습니다. Azure 데이터브릭스와 MLflow는 이러한 가치를 제공할 수 있는 핵심 요소입니다." - Anurag Sehgal, 전무 이사, 글로벌 시장 책임자, 크레딧 스위스 빅 데이터와 AI의 도입이 증가하고 있음에도 불구하고 대부분의 금융 서비스 회사는 여전히 데이터 유형, 개인 정보 보호, 그리고 규모와 관련하여 상당한 어려움을 겪고 있습니다. 크레딧 스위스는 이러한 장애..

(원문: 링크) 2배 더 빠른 고객 의사 결정 27배 빨라진 데이터 파이프라인 산업: 기술 및 소프트웨어, 물류 솔루션: 공급망 관리 플랫폼 사용 사례: 델타 레이크, 데이터브릭스 SQL, ETL 클라우드: Azure "데이터브릭스의 도움으로 운송 관리 시스템 간에 실행 가능한 데이터 인사이트를 적시에 공유하여 해상 화물 물류의 복잡성을 제거하는 데 큰 진전을 이루고 있습니다." - Matthew Wright, General Manager of Digital Technology, Kotahi 전 세계적인 화물 운송은 수출업체, 수입업체, 물류 파트너 등 다양한 주체들이 복잡하게 얽혀 있어 쉽지 않은 작업입니다. 코타히는 미래를 위한 지속 가능하고 효율적인 공급망을 구축하는 비전을 가지고 있으며, 이를 위..

(원문: 링크) 1. 도전 과제 레거시한 데이터 시스템: 스타벅스는 분산된 시스템에서 페타바이트 규모의 데이터를 처리하는 데 어려움을 겪었습니다. 실시간에 가까운 데이터 처리, 업데이트 및 병합의 효율적인 구현, 대규모 데이터를 위한 최적의 엔지니어링 방법을 구현하기 위해 데이터 시스템을 현대화해야 했습니다. 통합되지 않은 사용자 경험: 소비 측면에서 스타벅스는 신뢰할 수 있는 단일 데이터 원본의 부재, 통합된 사용자 경험의 부족, 데이터와 모델 개발 및 운영 간의 부조화로 인해 어려움을 겪었습니다. 이는 지속적인 실험과 재현성을 방해했습니다. 데이터 수집의 복잡성: 스타벅스는 구조화된 스트리밍, 내결함성 (fault tolerance), 과거 데이터 통합, 그리고 스토어 파트너에게 실시간 인사이트 제공..

(원문: 링크) 분석 프로세스 안정성 2.5배 증가 데이터 지연 시간 75% 감소 - 6시간마다 새로 고침에서 1.5시간마다 새로 고침으로 단축 주간 사이트 구축 프로젝트 시작 시간 10배 증가 산업: Telco 솔루션: 위협 탐지, 수요 예측, 예측적 유지 관리 플랫폼 사용 사례: 레이크하우스, 델타레이크, 데이터브릭스 SQL 클라우드: Azure "데이터브릭스 레이크하우스는 지역사회에 최상의 무선 서비스를 지원하는 간결한 공급망을 제공하는 데 도움을 주었습니다." — Ellen Sulcs, Director, Data Engineering & Development at T-Mobile 미국에서 가장 잘 알려진 무선 통신사 중 하나인 T-Mobile은 가장 크고 빠른 5G 네트워크를 제공하기 위해 노력해..

(원문: 링크) 운영 비용 절감으로 300% ROI 달성 ML/데이터사이언스 유즈케이스를 3배 더 빠르게 제공 산업: Telco 솔루션: 고객유지, 가입자이탈예측, 위협탐지 플랫폼 사용 사례: 레이크하우스, 데이터사이언스, 머신러닝, 데이터 스트리밍 클라우드: Azure "Hadoop에서 데이터브릭스로 마이그레이션함으로써 고객에게 더 많은 가치를 더 비용 효율적이고 빠르게 제공할 수 있게 되었습니다." - Mark Holcomb, Distinguished Solution Architect, AT&T 지속적으로 혁신할 수 있는 능력은 고객이 어떤 통신사를 선택하는지에 큰 영향을 주며, 이는 AT&T가 최고로 꼽히는 이유이기도 합니다. 하지만 AT&T의 대규모 온프레미스 레거시 Hadoop 시스템은 복잡하..