Data/AI

고객 클릭스트림 데이터 지연 시간 99% 감소 쿠키 지속 시간 52배 증가 산업: 리테일 및 소비재 솔루션: Customer 360 플랫폼 사용 사례: 델타 레이크, 데이터 사이언스, 머신 러닝 파트너: Snowplow CLOUD: AWS "Burberry.com에서 제품을 찾아보는 고객들은 자신이 정말로 찾고 있는 것이 무엇인지 우리에게 알려줍니다. 데이터브릭스와 스노우플로를 활용하게 되면서, 고객들이 매장에 방문하는 순간부터 그들의 정보를 파악하고, 이를 통해 맞춤화된 차세대 고객 경험을 제공하는 AI-Ready Customer 360을 구현할 수 있게 되었습니다." - Benjamin Stephens, 의사 결정 분석 부문 선임 관리자, 버버리 버버리는 영국의 깊은 전통을 자랑하는 글로벌 럭셔리 브..

산업: 전자, 제조, 리테일 솔루션: IoT, 실시간 디바이스 관리, 프로세스 최적화 플랫폼 사용 사례: 수집/ETL, 머신러닝 "데이터브릭스의 통합 플랫폼은 데이터 과학 및 엔지니어링 팀 간의 협업을 촉진하여 혁신과 생산성에 영향을 미쳤습니다." — John Landry, Distinguished Technologist, HP, Inc. HP, Inc.는 2015년에 Hewlett-Packard가 HP Enterprise와 HP Inc.로 분할된 이후, 어디서나 모든 사람의 삶을 개선하는 기술을 개발하고 있습니다. 프린터, PC, 모바일 디바이스, 솔루션 및 서비스 포트폴리오를 통해 놀라운 경험을 설계하는 것을 사명으로 삼고 있습니다. HP의 도전 과제로는 다음과 같은 문제점들이 있었습니다: 사일로화된..

자동차 판매 10% 증가 손실 판매 기회 및 재고 보유 비용 30% 감소 인사이트 도출 시간 4배 단축 산업: 리테일 및 소비재 솔루션: 추천 엔진, 고객 생애 가치, 수요 예측, 광고 효과 플랫폼 사용 사례: 레이크하우스, 델타 레이크, 데이터 사이언스, 데이터브릭스 SQL, ETL CLOUD: Azure "Al-Futtaim은 자동차부터 소매업까지 조직의 모든 부서가 데이터브릭스 레이크하우스를 활용하여 비즈니스 전반에 걸쳐 고객에 대한 통합된 뷰를 확보할 수 있습니다. 이를 통해 예측, 공급망 관리, 개인화된 마케팅 캠페인, 교차 판매 전략, 로열티 프로그램 강화 등 모든 영역을 최적화할 수 있습니다." - Dmitriy Dovgan, Al-Futtaim 그룹 데이터 사이언스 책임자 중동 경제 성장의..

(원문: 링크) 1. 도전 과제 규모와 복잡성: 맥도날드는 전 세계 119개 시장에서 4,000명 이상의 사용자와 39,000개 이상의 레스토랑을 운영하기 때문에 머신러닝 운영 환경이 방대하고 복잡합니다. 하이브리드 클라우드 환경: 다양한 클라우드 옵션을 염두에 두면서 데이터 사이언스 솔루션을 관리하기 위해 유연성을 위한 오픈 소스 기술을 채택해야 했습니다. 가치 실현 시간 (time-to-value) 압박: 매장 예측 (store forecasting), 자동화, 추천 시스템을 포함한 데이터 분석 기능을 신속하게 개발하는 동시에 신속한 실험, 가치 증명, 프로덕션 배포를 보장해야 했습니다. 2. 솔루션 최고의 선택, 데이터브릭스: 맥도날드는 간편한 배포 모델, 언어 유연성(Python, Spark, S..