Data/AI

(원문: 링크) 99.8% 더 빠른 화물 추천 270만 달러의 IT 인프라 비용 절감, 수익성 증대 산업: 제조, 물류 솔루션: 고객 세분화, 수요 예측, 위협 탐지 플랫폼 사용 사례: 레이크하우스, 델타 레이크, 데이터 사이언스, 머신러닝, ETL 클라우드: Google 클라우드 "데이터브릭스 레이크하우스는 데이터와 AI를 활용하여 운송업체와 화주에게 최상의 경험을 제공하는 가장 혁신적인 디지털 화물 마켓플레이스의 토대를 마련했습니다." - Joe Spinelle, 엔지니어링 및 기술 이사, J.B. Hunt 북미에서 가장 효율적인 운송 네트워크를 구축하는 J.B. Hunt는 레거시 아키텍처, 급증하는 데이터 양, 제한된 AI 기능 등으로 인해 어려움을 겪었습니다. 그러나 구글 클라우드에서 데이터브릭스..

원문: 링크 데이터 수집 및 수집 주기 시간 75% 이상 개선 80% 이상 ADAS 기능 개발 주기 단축 처리되는 파일당 비용 50% 절감 산업: 기술 및 소프트웨어 플랫폼: 레이크하우스 CLOUD: AWS 파트너: Tableau "데이터브릭스가 없었다면 고객이 더 나은 자율주행차 기능을 개발하고 제품 로드맵을 추진하는 데 필요한 방대한 양의 데이터를 처리할 수 없었을 것입니다. 이제 우리는 점점 늘어나는 고객 기반 전체에서 사용할 수 있는 반복 가능한 프로세스를 갖게 되었습니다." - 패트릭 맥컬리프, 수석 엔지니어, Incite 세계 최대 자동차 제조업체는 Incite의 신속한 OEM 자동차 데이터(ROAD) 플랫폼을 통해 보다 안전한 자율주행차를 개발할 수 있습니다. ROAD는 테스트 차량에서 생..

(원문: 링크) 분석 프로세스 안정성 2.5배 증가 데이터 지연 시간 75% 감소 - 6시간마다 새로 고침에서 1.5시간마다 새로 고침으로 단축 주간 사이트 구축 프로젝트 시작 시간 10배 증가 산업: Telco 솔루션: 위협 탐지, 수요 예측, 예측적 유지 관리 플랫폼 사용 사례: 레이크하우스, 델타레이크, 데이터브릭스 SQL 클라우드: Azure "데이터브릭스 레이크하우스는 지역사회에 최상의 무선 서비스를 지원하는 간결한 공급망을 제공하는 데 도움을 주었습니다." — Ellen Sulcs, Director, Data Engineering & Development at T-Mobile 미국에서 가장 잘 알려진 무선 통신사 중 하나인 T-Mobile은 가장 크고 빠른 5G 네트워크를 제공하기 위해 노력해..

(원문: 링크) 운영 비용 절감으로 300% ROI 달성 ML/데이터사이언스 유즈케이스를 3배 더 빠르게 제공 산업: Telco 솔루션: 고객유지, 가입자이탈예측, 위협탐지 플랫폼 사용 사례: 레이크하우스, 데이터사이언스, 머신러닝, 데이터 스트리밍 클라우드: Azure "Hadoop에서 데이터브릭스로 마이그레이션함으로써 고객에게 더 많은 가치를 더 비용 효율적이고 빠르게 제공할 수 있게 되었습니다." - Mark Holcomb, Distinguished Solution Architect, AT&T 지속적으로 혁신할 수 있는 능력은 고객이 어떤 통신사를 선택하는지에 큰 영향을 주며, 이는 AT&T가 최고로 꼽히는 이유이기도 합니다. 하지만 AT&T의 대규모 온프레미스 레거시 Hadoop 시스템은 복잡하..

개요데이터브릭스는 2013년 버클리 대학교의 엔지니어들이 설립한 회사로, Apache Spark, Delta Lake, 그리고 ML Flow와 같이 시장에서 널리 사용되고 있는 오픈 소스 제품을 만든 엔지니어들이 창업을 한 회사입니다. 현재 9000개 이상의 고객사를 보유하고 있으며, 포츈500대 기업의 절반 이상이 이에 포함된다고 합니다. 또한 가트너에서 선정한 데이터베이스 관리 시스템 및 데이터 사이언스 및 머신 러닝 플랫폼 선정 리더이기도 합니다. 최근 데이터브릭는 6,600억원 규모의 시리즈 I 투자를 유치하여 약 57조 원의 기업 가치를 인정받았는데요. 이를 통해 데이터브릭스는 전세계 8번째로 큰 스타트업이 되었다고 합니다. 어떤 문제를 해결하려고 하나요? 아시다시피 이 시대 많은 기업의 경쟁력..