Simplifying Data and AI

빅데이터 분석과 AI/ML을 단순화합니다

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Allianz - 컨택 센터 팀의 고객 만족도 향상 지원

원문: 링크상담원 지원 툴로 응답 정확도 15% 향상  산업: 기술 및 소프트웨어, 금융 서비스솔루션: 추천 엔진,고객 리텐션플랫폼 사용 사례: 모자이크 AI,유니티 카탈로그클라우드: AWS "Databricks Mosaic AI는 우리 고객 센터가 고객들에게 더 나은 서비스를 제공할 수 있는 새로운 가능성을 열었습니다."— Des Field Corbett, Allianz Direct 최고기술책임자AI는 금융 서비스 기관들이 리스크를 완화하고 고객들에게 가치를 창출하는 방식을 계속해서 변화시키고 있습니다. Allianz Direct는 이러한 변화의 최전선에서 첨단 기술을 활용하여 온라인 보험의 미래를 형성하고 고객 경험을 개선하고 있습니다. Databricks와의 기존 관계를 고려하여, Allianz D..

카테고리 없음 2024.11.20

GetGo - 데이터 기반 카셰어링을 통한 자유로운 운전 경험

차량 분석을 위한 인사이트 도출 시간 66% 단축지리공간 분석을 통한 연료 도난 50% 감소새로운 데이터 제품의 시장 출시 시간 20% 단축  산업: 과학 및 기술 서비스솔루션: 지리공간 분석,고객 평생 가치,미래 지향적 인텔리전스플랫폼 사용 사례: 데이터브릭스 SQL,워크플로우클라우드: AWS "Databricks는 우리가 복잡한 데이터를 활용하여 실행 가능한 인사이트를 제공하고 AI로 새로운 가능성을 열어 모든 사람에게 운전의 자유를 주는 우리의 사명을 강화하는 방식을 변화시켰습니다."— Maximilian Jackson, GetGo Carsharing 데이터 사이언스 및 엔지니어링 책임자아시아-태평양 지역은 2025년까지 36.4% 성장률로 Mobility as a Service (MaaS) 시장을..

사용 사례 2024.10.30

Statsig - 데이터브릭스 스트리밍을 통한 제품 성장 가속화

출처: 원문 링크매일 처리되는 100억 건 이상의 이벤트, 2개월마다 2배씩 확장됨10배 빠른 개발자 민첩성, 독보적인 가치 실현 시간제품 출시까지 걸리는 시간 4개월  "데이터브릭스의 데이터 인텔리전스 플랫폼을 사용하면 실제 스트리밍 메커니즘을 추상화할 수 있어, 스트리밍 확장이 훨씬 더 간단해집니다."- Pablo Beltran, Statsig 소프트웨어 엔지니어Statsig는 개발자들이 출시하는 각 제품 업데이트에 대해 엔드투엔드 통합 가시성을 제공함으로써, 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다. 시스템 성능부터 고객 행동에 이르기까지, Statsig는 개발자와 그 팀이 성장을 비즈니스의 핵심 역량으로 삼는 데 필요한 데이터를 제공합니다. 2021년 초 창립 이래로 데이터브릭스는 Stat..

사용 사례 2024.10.22

Virgin - 전 세계 여행객에게 최고의 경험 제공

출처: 원문 링크 ML 모델 90% 더 빠르게 배포실시간 데이터 가용성 75% 증가잘못 취급된 수하물 44% 감소  업종: 여행 및 숙박업솔루션: 광고 효과,고객 리텐션,성향 점수화,추천 엔진플랫폼 사용 사례: 델타 레이크, 생성형 AI, 유니티 카탈로그클라우드: AWS "Databricks는 개방적이고 유연하며 강력한 데이터 기능을 제공하여 이륙부터 착륙까지 비즈니스에 데이터와 인사이트를 제공하는 솔루션을 구축하는 데 활용하고 있습니다."- Emma Taylor, 기술 책임자, Virgin Australia호주에서 가장 사랑받는 항공사가 되겠다는 목표를 가진 Virgin Australia는 1,900만 명 이상의 고객과 1,200만 명 이상의 Velocity 상용 고객 회원에게 특별한 여행 경험을 제공..

Gerdau - 철강 제조 워크플로우의 미래를 대비하다

출처: 원문 링크데이터 처리 비용 40% 절감스트리밍 솔루션의 신규 개발 80% 증가300명의 신규 비즈니스 사용자 온보딩 산업: 제조솔루션: 데이터 기반 ESG, 모델 트레이닝, 예측 유지보수플랫폼 사용 사례: 모자이크 AI, 델타 레이크, 델타 셰어링, 포톤, 유니티 카탈로그클라우드: AWS"데이터브릭스는 공급망 최적화부터 산업 운영의 스트리밍에 이르기까지 우리의 가장 큰 과제를 해결하기 위해 모든 데이터를 가져오는 통합된 접근 방식으로 데이터 사일로 문제를 해결했습니다."- Rodrigo Silveira, 최고 데이터 및 AI 책임자, Gerdau철강 산업은 공급망 최적화부터 환경 친화적 의사결정에 이르기까지 비즈니스의 다양한 측면을 개선하기 위해 디지털 혁신을 추진해왔습니다. 123년의 역사를 자..

Volvo - 전 세계 70만 개 이상의 예비 부품 실시간으로 배포하기

데이터브릭스 델타 라이브 테이블 구축 후 최대 40%의 효율성 향상파이프라인 지연 시간 99% 감소산업: 자동차솔루션: 안전 재고 분석,수요 예측,온-셸프 가용성플랫폼 사용 사례: ETL,데이터 스트리밍,워크플로우,델타 라이브 테이블클라우드: Azure "이제 델타 라이브 테이블을 사용하면 복잡한 코드 작성 없이 클릭 한 번으로 메타데이터 스케줄링을 트리거에서 연속으로, 그리고 다시 트리거로 쉽게 전환할 수 있어 상당한 시간을 절약할 수 있습니다."- Bruno Magri, 볼보 그룹 서비스 시장 물류 부문 선임 데이터 엔지니어 볼보 그룹 서비스 시장 물류(SML) 팀은 공급업체부터 트럭 딜러까지 전 세계 볼보 그룹의 방대한 부품 재고를 관리하고 유통합니다. 매년 약 20만 대의 볼보 트럭이 판매되고 수..

카테고리 없음 2024.09.26

Honeywell - 데이터 스트리밍을 위해 델타 라이브 테이블을 선택하다

출처: 원문 링크 업종:제조플랫폼 사용 사례:데이터 레이크하우스 아키텍처,델타 레이크,델타 라이브 테이블클라우드:Azure   "데이터브릭스는 다양한 데이터 소스를 통합하고, 집계를 수행하며, 건물에서 수집한 방대한 양의 데이터를 관리하여 고객에게 가치를 제공할 수 있도록 돕습니다."- Dr. Chris Inkpen, 하니웰 에너지 및 환경 솔루션 글로벌 솔루션 아키텍트 기업들은 에너지 사용을 줄여야 한다는 압박을 받는 동시에 비용을 절감하고 효율성을 개선하고자 합니다. 하니웰은 항공우주 제품 및 서비스, 빌딩 및 산업용 제어 기술, 성능 소재 등 산업별 솔루션을 전 세계에 제공합니다. 하니웰의 에너지 및 환경 솔루션 사업부는 IoT 센서 및 기타 기술을 사용하여 전 세계 기업이 에너지 수요를 관리하고,..

Intelematics - 스마트 교통으로 도시를 변화시키다

출처: 원문 링크  산업: 운송솔루션: 지리공간 분석,IoT용 ML 모델 확장플랫폼 사용 사례: 데이터 레이크하우스 아키텍처, 델타 레이크, ETL클라우드: AWS "우리 고객들은 모든 종류의 문제에 대한 인사이트와 솔루션을 원합니다. 우리가 보유한 데이터와 기능을 다양한 제품에 유연하게 활용할 수 있다는 점이 우리를 차별화합니다. 따라서 데이터브릭스와의 협업을 통해 실현될 가능성에 대해 큰 기대를 갖고 있습니다."-  Nerida Power, Intelematics 마케팅 담당 이사호주의 실시간 교통 정보 제공업체인 인텔레매틱스는 교통 및 운송 전문가를 위한 혁신적인 솔루션을 제공합니다. 뉴사우스웨일스주와 빅토리아주의 도로망 40,000km 이상에 대한 교통 데이터를 보유하고 있으며, 과거 및 실시간 ..

Chevron Phillips Chemical - Seeq와 데이터브릭스를 결합하여 시계열의 가치를 증폭하기

원문: CPChem: Amplifying Value of Timeseries by Combining Seeq and Databricks '클라우드 레이크하우스' 개념이 발전함에 따라 핵심 플레이어로 자리 잡은 데이터브릭스! 데이터브릭스는 데이터 엔지니어링, 데이터 사이언스, AI 문제에 대규모 컴퓨팅을 효과적으로 적용하는 데 뛰어난 역량을 보유하고 있습니다. Seeq는 산업 데이터 소스에 직접 연결할 수 있는 전문 시계열 분석 도구로, 이 세션에서는 데이터브릭스 고객이 산업용 IoT 분석 및 머신러닝 역량을 확장하는 데 필요한 기술 패턴과 사례, 그리고 중요한 교훈들을 간략히 설명합니다. 도전 과제Chevron Phillips Chemical은 데이터 관리 및 분석 프로세스에서 여러 가지 문제에 직면했습..

Eneco - AI로 커넥티드 홈 강화하기

300가지 유형의 센서 및 사용자 상호작용 데이터 커넥티드 홈 플랫폼의 35만 가구 산업: 에너지 및 유틸리티 솔루션: 예측 유지보수, 추천 엔진 플랫폼 사용 사례: 델타 레이크, 데이터 레이크하우스 아키텍처, 데이터 사이언스, 머신러닝, ETL CLOUD: AWS 데이터 엔지니어와 데이터 사이언티스트 뿐만 아니라 비즈니스 부서로도 구성된 저희 팀은 Databricks 데이터 인텔리전스 플랫폼을 활용해 IoT와 고객 데이터를 널리 분석하고 머신 러닝을 강화함으로써 고객의 에너지 요구를 충족할 수 있었습니다. - Stephen Glasworthy, 데이터 사이언스 책임자, Eneco Eneco는 네덜란드에서 천연가스, 전기, 열을 생산하고 공급하며, 200만 명 이상의 기업 및 가정 고객에게 서비스를 제공..