Data/AI

차량 분석을 위한 인사이트 도출 시간 66% 단축지리공간 분석을 통한 연료 도난 50% 감소새로운 데이터 제품의 시장 출시 시간 20% 단축  산업: 과학 및 기술 서비스솔루션: 지리공간 분석,고객 평생 가치,미래 지향적 인텔리전스플랫폼 사용 사례: 데이터브릭스 SQL,워크플로우클라우드: AWS "Databricks는 우리가 복잡한 데이터를 활용하여 실행 가능한 인사이트를 제공하고 AI로 새로운 가능성을 열어 모든 사람에게 운전의 자유를 주는 우리의 사명을 강화하는 방식을 변화시켰습니다."— Maximilian Jackson, GetGo Carsharing 데이터 사이언스 및 엔지니어링 책임자아시아-태평양 지역은 2025년까지 36.4% 성장률로 Mobility as a Service (MaaS) 시장을..

출처: 원문 링크데이터 처리 비용 40% 절감스트리밍 솔루션의 신규 개발 80% 증가300명의 신규 비즈니스 사용자 온보딩 산업: 제조솔루션: 데이터 기반 ESG, 모델 트레이닝, 예측 유지보수플랫폼 사용 사례: 모자이크 AI, 델타 레이크, 델타 셰어링, 포톤, 유니티 카탈로그클라우드: AWS"데이터브릭스는 공급망 최적화부터 산업 운영의 스트리밍에 이르기까지 우리의 가장 큰 과제를 해결하기 위해 모든 데이터를 가져오는 통합된 접근 방식으로 데이터 사일로 문제를 해결했습니다."- Rodrigo Silveira, 최고 데이터 및 AI 책임자, Gerdau철강 산업은 공급망 최적화부터 환경 친화적 의사결정에 이르기까지 비즈니스의 다양한 측면을 개선하기 위해 디지털 혁신을 추진해왔습니다. 123년의 역사를 자..

출처: 원문 링크  산업: 운송솔루션: 지리공간 분석,IoT용 ML 모델 확장플랫폼 사용 사례: 데이터 레이크하우스 아키텍처, 델타 레이크, ETL클라우드: AWS "우리 고객들은 모든 종류의 문제에 대한 인사이트와 솔루션을 원합니다. 우리가 보유한 데이터와 기능을 다양한 제품에 유연하게 활용할 수 있다는 점이 우리를 차별화합니다. 따라서 데이터브릭스와의 협업을 통해 실현될 가능성에 대해 큰 기대를 갖고 있습니다."-  Nerida Power, Intelematics 마케팅 담당 이사호주의 실시간 교통 정보 제공업체인 인텔레매틱스는 교통 및 운송 전문가를 위한 혁신적인 솔루션을 제공합니다. 뉴사우스웨일스주와 빅토리아주의 도로망 40,000km 이상에 대한 교통 데이터를 보유하고 있으며, 과거 및 실시간 ..

원문: CPChem: Amplifying Value of Timeseries by Combining Seeq and Databricks '클라우드 레이크하우스' 개념이 발전함에 따라 핵심 플레이어로 자리 잡은 데이터브릭스! 데이터브릭스는 데이터 엔지니어링, 데이터 사이언스, AI 문제에 대규모 컴퓨팅을 효과적으로 적용하는 데 뛰어난 역량을 보유하고 있습니다. Seeq는 산업 데이터 소스에 직접 연결할 수 있는 전문 시계열 분석 도구로, 이 세션에서는 데이터브릭스 고객이 산업용 IoT 분석 및 머신러닝 역량을 확장하는 데 필요한 기술 패턴과 사례, 그리고 중요한 교훈들을 간략히 설명합니다. 도전 과제Chevron Phillips Chemical은 데이터 관리 및 분석 프로세스에서 여러 가지 문제에 직면했습..

300가지 유형의 센서 및 사용자 상호작용 데이터 커넥티드 홈 플랫폼의 35만 가구 산업: 에너지 및 유틸리티 솔루션: 예측 유지보수, 추천 엔진 플랫폼 사용 사례: 델타 레이크, 데이터 레이크하우스 아키텍처, 데이터 사이언스, 머신러닝, ETL CLOUD: AWS 데이터 엔지니어와 데이터 사이언티스트 뿐만 아니라 비즈니스 부서로도 구성된 저희 팀은 Databricks 데이터 인텔리전스 플랫폼을 활용해 IoT와 고객 데이터를 널리 분석하고 머신 러닝을 강화함으로써 고객의 에너지 요구를 충족할 수 있었습니다. - Stephen Glasworthy, 데이터 사이언스 책임자, Eneco Eneco는 네덜란드에서 천연가스, 전기, 열을 생산하고 공급하며, 200만 명 이상의 기업 및 가정 고객에게 서비스를 제공..

필수 현장 방문 횟수 최대 50% 감소, 파트너 및 기술 서비스 팀의 전반적인 생산성 향상 산업: 제조 솔루션: 예지보전, 수요 예측, IoT용 ML 모델 확장, 데이터 기반 ESG 플랫폼: 데이터 레이크하우스 아키텍처, 델타 레이크, 데이터 사이언스 CLOUD: Azure "데이터브릭스의 데이터 인텔리전스 플랫폼은 고객이 지속 가능한 에너지에 대한 의사결정을 내릴 수 있도록, 데이터 인사이트를 통한 지원을 제공합니다." - Dr. Marina Pausch, Viessman 데이터 사이언스 책임자 기후 시스템부터 태양광 패널, 풍력 터빈, 전기 자동차에 이르기까지 에너지 효율적인 솔루션에 대한 전 세계적인 수요가 지속적으로 증가하고 있습니다. 이러한 흐름 속에서 데이터의 중요성은 부각되며, 이를 통해 더..

고객 클릭스트림 데이터 지연 시간 99% 감소 쿠키 지속 시간 52배 증가 산업: 리테일 및 소비재 솔루션: Customer 360 플랫폼 사용 사례: 델타 레이크, 데이터 사이언스, 머신 러닝 파트너: Snowplow CLOUD: AWS "Burberry.com에서 제품을 찾아보는 고객들은 자신이 정말로 찾고 있는 것이 무엇인지 우리에게 알려줍니다. 데이터브릭스와 스노우플로를 활용하게 되면서, 고객들이 매장에 방문하는 순간부터 그들의 정보를 파악하고, 이를 통해 맞춤화된 차세대 고객 경험을 제공하는 AI-Ready Customer 360을 구현할 수 있게 되었습니다." - Benjamin Stephens, 의사 결정 분석 부문 선임 관리자, 버버리 버버리는 영국의 깊은 전통을 자랑하는 글로벌 럭셔리 브..

https://www.youtube.com/watch?v=MUldn04TpH0 위 영상에서는 Air India의 최고 디지털 및 기술 책임자인 Satya Ramaswamy가 고객 경험을 개선하여 세계 최고의 항공사로 거듭나기 위한 Air India의 지속적인 혁신 여정에 대해 설명합니다. 그는 생성형 AI의 활용에 대한 기대감을 표현하며 엔터프라이즈 및 고객 대면 시나리오에서 생성형 AI의 적용 사례를 간략하게 설명합니다. 기업 측면에서는 생성형 AI가 경영 관련 질문에 활용되고 있습니다. 예를 들어, CEO는 실적이 저조하거나 운항 시간 준수 문제가 있는 항공편을 파악하는 등 다양한 운영 현황에 대해 자연어로 질문할 수 있습니다. 이렇듯 생성형 AI는 누구나 사용할 수 있는 자연어 커뮤니케이션을 통..

(원문: 링크) 총소유비용 60% 절감 신규 고객 100% 증가 산업: 기술 및 소프트웨어, 건설 및 엔지니어링 솔루션: IoT를 위한 ML 모델 확장 플랫폼 사용 사례: 머신러닝, 유니티 카탈로그, 데이터브릭스 SQL CLOUD: Azure "유니티는 건설 업계의 디지털 트랜스포메이션을 지원하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 건설은 세계에서 가장 위험한 산업 중 하나이며, 우리 고객들은 안전을 개선하기 위해 정확한 현장 데이터를 실시간으로 전달하기 위해 우리에게 의존하고 있습니다. 이제 데이터브릭스를 통해 전체 비용을 절감하면서 대규모로 데이터를 통합하고 데이터와 기술의 힘을 활용하기 위한 여정을 시작할 수 있게 되었습니다." - Denis Branthonne, Novade의 CEO 겸 공동 설립자 N..

산업: 전자, 제조, 리테일 솔루션: IoT, 실시간 디바이스 관리, 프로세스 최적화 플랫폼 사용 사례: 수집/ETL, 머신러닝 "데이터브릭스의 통합 플랫폼은 데이터 과학 및 엔지니어링 팀 간의 협업을 촉진하여 혁신과 생산성에 영향을 미쳤습니다." — John Landry, Distinguished Technologist, HP, Inc. HP, Inc.는 2015년에 Hewlett-Packard가 HP Enterprise와 HP Inc.로 분할된 이후, 어디서나 모든 사람의 삶을 개선하는 기술을 개발하고 있습니다. 프린터, PC, 모바일 디바이스, 솔루션 및 서비스 포트폴리오를 통해 놀라운 경험을 설계하는 것을 사명으로 삼고 있습니다. HP의 도전 과제로는 다음과 같은 문제점들이 있었습니다: 사일로화된..