Data/AI

자동차 판매 10% 증가 손실 판매 기회 및 재고 보유 비용 30% 감소 인사이트 도출 시간 4배 단축 산업: 리테일 및 소비재 솔루션: 추천 엔진, 고객 생애 가치, 수요 예측, 광고 효과 플랫폼 사용 사례: 레이크하우스, 델타 레이크, 데이터 사이언스, 데이터브릭스 SQL, ETL CLOUD: Azure "Al-Futtaim은 자동차부터 소매업까지 조직의 모든 부서가 데이터브릭스 레이크하우스를 활용하여 비즈니스 전반에 걸쳐 고객에 대한 통합된 뷰를 확보할 수 있습니다. 이를 통해 예측, 공급망 관리, 개인화된 마케팅 캠페인, 교차 판매 전략, 로열티 프로그램 강화 등 모든 영역을 최적화할 수 있습니다." - Dmitriy Dovgan, Al-Futtaim 그룹 데이터 사이언스 책임자 중동 경제 성장의..

(원문: 링크) 업종: 건설 및 엔지니어링 솔루션: 예지보전 플랫폼 사용 사례: 데이터 사이언스, 머신 러닝, ETL 클라우드: Azure "역사적으로 우리는 데이터 기반 조직이 아니었습니다. 그러나 오늘날 우리는 데이터 브릭스와 OpenValue를 통해 데이터 파운데이션을 만들었고, 데이터 기반 조직이 되어가고 있습니다." - Philippe Toublant, Chief Data Officer, Colas Group 지속 가능한 엔지니어링 및 건설에 대한 관심이 점점 커지면서, Colas Group은 환경 영향을 최소화하면서 고객 가치를 극대화하는 교통 인프라를 구상, 구축 및 유지 관리하는 데 집중하고 있습니다. Colas는 50개국에 걸쳐 수백 개의 자회사에 데이터가 풍부하게 존재한다는 것을 알아..

원문: 링크 산업: 금융 서비스 솔루션: 투자를 위한 대안적 데이터, 데이터 기반 ESG, 추천 엔진, 거래 강화 플랫폼 사용 사례: 델타 레이크, 데이터 사이언스, 머신 러닝, ETL 클라우드: Azure "비즈니스의 모든 영역에서 ML과 AI를 도입할 수 있는 능력은 고객을 위해 더 많은 가치를 창출하는 데 결정적인 역할을 했습니다. Azure 데이터브릭스와 MLflow는 이러한 가치를 제공할 수 있는 핵심 요소입니다." - Anurag Sehgal, 전무 이사, 글로벌 시장 책임자, 크레딧 스위스 빅 데이터와 AI의 도입이 증가하고 있음에도 불구하고 대부분의 금융 서비스 회사는 여전히 데이터 유형, 개인 정보 보호, 그리고 규모와 관련하여 상당한 어려움을 겪고 있습니다. 크레딧 스위스는 이러한 장애..

(원문: 링크) 2배 더 빠른 고객 의사 결정 27배 빨라진 데이터 파이프라인 산업: 기술 및 소프트웨어, 물류 솔루션: 공급망 관리 플랫폼 사용 사례: 델타 레이크, 데이터브릭스 SQL, ETL 클라우드: Azure "데이터브릭스의 도움으로 운송 관리 시스템 간에 실행 가능한 데이터 인사이트를 적시에 공유하여 해상 화물 물류의 복잡성을 제거하는 데 큰 진전을 이루고 있습니다." - Matthew Wright, General Manager of Digital Technology, Kotahi 전 세계적인 화물 운송은 수출업체, 수입업체, 물류 파트너 등 다양한 주체들이 복잡하게 얽혀 있어 쉽지 않은 작업입니다. 코타히는 미래를 위한 지속 가능하고 효율적인 공급망을 구축하는 비전을 가지고 있으며, 이를 위..