Data/AI

자동차 판매 10% 증가 손실 판매 기회 및 재고 보유 비용 30% 감소 인사이트 도출 시간 4배 단축 산업: 리테일 및 소비재 솔루션: 추천 엔진, 고객 생애 가치, 수요 예측, 광고 효과 플랫폼 사용 사례: 레이크하우스, 델타 레이크, 데이터 사이언스, 데이터브릭스 SQL, ETL CLOUD: Azure "Al-Futtaim은 자동차부터 소매업까지 조직의 모든 부서가 데이터브릭스 레이크하우스를 활용하여 비즈니스 전반에 걸쳐 고객에 대한 통합된 뷰를 확보할 수 있습니다. 이를 통해 예측, 공급망 관리, 개인화된 마케팅 캠페인, 교차 판매 전략, 로열티 프로그램 강화 등 모든 영역을 최적화할 수 있습니다." - Dmitriy Dovgan, Al-Futtaim 그룹 데이터 사이언스 책임자 중동 경제 성장의..

70% 운영 비용 절감 50% 인프라 비용 절감 70% 머신러닝 실험 개선 산업:금융 서비스 솔루션: 사기 탐지, 추천 엔진 플랫폼 사용 사례: 델타 레이크, 데이터 사이언스, 머신 러닝, ETL 클라우드: AWS "데이터브릭스의 통합 데이터 분석 플랫폼을 도입하여 운영 비용을 약 70% 절감할 수 있었습니다." - Dmitry Ustimov, Data Architect, Coins.ph Coins.ph는 필리핀의 주요 디지털 결제 플랫폼으로, 정확하고 풍부한 재무 감사를 수행하며 실시간으로 사기 방지를 목표로 합니다. Coins.ph는 현지 및 해외 송금, 청구서 결제, 온라인 쇼핑 등 디지털 결제 서비스를 이용하는 천만 명 이상의 고객을 대상으로 하고 있으며, 개발 운영(DevOps) 프로세스를 넘어..

원문: 링크 산업: 금융 서비스 솔루션: 투자를 위한 대안적 데이터, 데이터 기반 ESG, 추천 엔진, 거래 강화 플랫폼 사용 사례: 델타 레이크, 데이터 사이언스, 머신 러닝, ETL 클라우드: Azure "비즈니스의 모든 영역에서 ML과 AI를 도입할 수 있는 능력은 고객을 위해 더 많은 가치를 창출하는 데 결정적인 역할을 했습니다. Azure 데이터브릭스와 MLflow는 이러한 가치를 제공할 수 있는 핵심 요소입니다." - Anurag Sehgal, 전무 이사, 글로벌 시장 책임자, 크레딧 스위스 빅 데이터와 AI의 도입이 증가하고 있음에도 불구하고 대부분의 금융 서비스 회사는 여전히 데이터 유형, 개인 정보 보호, 그리고 규모와 관련하여 상당한 어려움을 겪고 있습니다. 크레딧 스위스는 이러한 장애..