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사용 사례/E&C

[건설] Novade - 더 안전하고 지속 가능한 세상 만들기

스누피18 2024. 1. 9. 15:40

(원문: 링크)

총소유비용 60% 절감
신규 고객 100% 증가

Image Source: Databricks

산업: 기술 및 소프트웨어, 건설 및 엔지니어링
솔루션: IoT를 위한 ML 모델 확장
플랫폼 사용 사례: 머신러닝, 유니티 카탈로그, 데이터브릭스 SQL
CLOUD: Azure

 

"유니티는 건설 업계의 디지털 트랜스포메이션을 지원하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 건설은 세계에서 가장 위험한 산업 중 하나이며, 우리 고객들은 안전을 개선하기 위해 정확한 현장 데이터를 실시간으로 전달하기 위해 우리에게 의존하고 있습니다. 이제 데이터브릭스를 통해 전체 비용을 절감하면서 대규모로 데이터를 통합하고 데이터와 기술의 힘을 활용하기 위한 여정을 시작할 수 있게 되었습니다."
- Denis Branthonne, Novade의 CEO 겸 공동 설립자

 

Novade는 사람과 기계의 힘을 결합하여 건설 전문가가 안전, 효율성, 생산성을 개선할 수 있도록 지원합니다. 건설업체는 건설 현장 데이터를 분석하여 실시간 의사결정을 내리고 현장 데이터를 활용하여 문제가 발생하기 전에 예측하고 예방할 수 있습니다.

 

Novade는 데이터브릭스를 선택하여 분석 및 머신 러닝(ML) 기능을 개선하기 위한 전략적 움직임을 했습니다. 이로써 총소유비용(TCO)을 60% 절감할 수 있었고, 고객 기반을 확장하여 더 많은 고객을 효율적으로 수용할 수 있게 되었습니다. Novade는 이제 데이터브릭스 데이터 인텔리전스 플랫폼을 통해 AI와 ML을 원활하게 구현하는 데 필요한 모든 툴을 보유하게 되었습니다.

 

자체 개발 소프트웨어로 인해 방해받던 건설 안전 강화

건설 업계에서는 정해진 시간과 예산 내에서 프로젝트를 완수하는 것이 중요하기 때문에 안전이 최우선입니다. Novade는 수집된 현장 데이터(예: 현장 문제 및 결함, 동향, 팀 일정, 예산 등)의 힘을 활용하여 계약업체에 더 나은 안전 및 효율성 인사이트를 제공할 수 있는 기회를 발견했습니다. 많은 업계가 여전히 시간이 많이 걸리고 오류가 발생하기 쉬운 수동 도구에 의존하고 있지만, Novade는 프로젝트 진행 상황과 타임라인을 추적하고, 문제의 근본 원인을 파악하고, 팀 일정과 안전을 관리하는 데 도움이 되는 강력한 시각화 대시보드를 제공하며 선도적인 위치를 차지하고 있습니다.

 

Novade는 데이터 분석에 대한 비전을 실현하기 위해 Apache Airflow와 같은 오픈 소스 도구를 사용하여 자체 솔루션을 개발했습니다. 그러나 데이터 양과 사용 사례가 증가함에 따라 기술 스택을 발전시켜야 할 필요성을 느꼈습니다.

 

Novade는 데이터브릭스와의 파트너십을 통해 실행 가능한 인사이트와 예측 알림을 제공하는 기능을 선제적으로 확보하고 건설 산업 혁신을 주도하고 있습니다.

 

Novade의 데이터 분석 관리자인 Helene Menthon은 "고객에게 실행 가능한 인사이트와 예측 알림을 제공하고 싶었지만, 기존 인프라로는 잠재력을 최대한 발휘할 수 없다는 사실을 깨달았습니다."라고 말했습니다.

건설 혁신을 실현하는 데이터브릭스

이에 Novade는 데이터브릭스를 선택하여 데이터브릭스의 기능을 탐색하기 위해 한 달간의 PoC를 진행했습니다. Menthon은 "데이터브릭스는 우리가 기대한 모든 것을 제공했고 지원도 매우 훌륭했습니다. 그래서 우리는 과감히 도입하기로 결정했습니다."라고 밝혔습니다.

 

데이터브릭스를 도입한 이후, Novade는 데이터 처리 방식이 크게 변화했습니다. 델타 레이크의 도입으로 Novade는 이제 구조화된 여러 계층에서 데이터를 통합된 관점에서 바라볼 수 있게 되었습니다. 이러한 접근 방식은 비즈니스 보고서부터 ML 모델 학습까지 다양한 데이터 요구 사항을 충족시킵니다. 또한, 데이터의 진화에 대한 인사이트와 실수를 수정할 수 있는 유연성을 제공하는 시간 여행 기능이 매우 유용하다는 것이 입증되었습니다.

 

데이터브릭스의 도입으로 내부 및 고객과의 협업과 커뮤니케이션이 크게 개선되었습니다. 데이터브릭스 SQL은 내부 사용자가 데이터를 효과적으로 활용할 수 있도록 지원하며, 파워 BI와의 원활한 연결을 통해 다양한 프로젝트 대시보드 및 시각화를 위한 정확하고 완전한 데이터에 쉽게 액세스할 수 있도록 델타 공유를 지원합니다. Unity Catalog를 통해 팀은 데이터를 안전하게 공유할 수 있으며, 이전 시스템에서 고객과 데이터를 공유할 때 문제가 되었던 세분화된 액세스 제어도 가능합니다. Novade는 데이터브릭스를 통해 고객에게 영향력 있는 기능을 제공하고 건설 산업을 혁신하고 있습니다.

 

무엇보다도 데이터브릭스와의 협업을 통해 Novade는 건설 프로세스를 더 안전하게 구축하고, 전체 총소유비용(TCO)을 절감하여 효율성이 크게 향상되었습니다. 이러한 협업은 Novade에게 많은 이점을 제공했으며, 초기 모델에서도 사고 위험 예측과 같은 유망한 결과를 얻을 수 있었습니다. 데이터브릭스의 데이터 인텔리전스 플랫폼은 머신러닝을 활용하여 Novade의 잠재력을 실현시키는 도구로 활용되었습니다. 이제 Novade는 MLflow를 통해 ML 모델의 훈련 및 배포를 탐색하고, 매개변수 미세 조정, 더 많은 데이터로 모델 학습, 모든 버전 및 결과 추적을 간소화하여 더 생산적으로 일하고 혁신적인 솔루션을 제공할 수 있게 되었습니다. 

 

"데이터브릭스의 도움으로 우리는 이제 더 생산적으로 일하고 혁신적인 솔루션을 개발하고 있습니다."라고 Menthon은 덧붙였습니다. "ML과 AI를 의미 있는 방식으로 활용하여 고객의 안전을 더욱 강화할 수 있게 되었습니다."

 

대규모로 더 안전한 건설 프로세스 구축

데이터브릭스와의 협업 덕분에 Novade는 이전에 진행을 방해했던 많은 장애물을 성공적으로 극복할 수 있었습니다. 데이터브릭스는 처음부터 가시적인 이점을 제공하여 Novade의 전체 총소유비용(TCO)을 20~30% 절감하였습니다. 하지만 이는 시작에 불과한 것입니다.

 

데이터브릭스 팀의 헌신적인 지원으로 Novade는 최적화 여정에 착수하여 놀라운 성과를 거두었습니다. 총소유비용(TCO)을 60% 절감하여 효율성이 3배 향상되었습니다. 이 획기적인 비용 절감 이니셔티브는 귀중한 리소스를 확보했을 뿐만 아니라 팀의 생산성과 혁신을 촉진했습니다.

 

새로 확보한 리소스와 절감된 운영 비용으로 무장한 Novade 팀은 이제 더 다양한 사용 사례를 탐색하고, 더 큰 데이터 집합을 처리하며, 더 야심찬 프로젝트를 시작할 수 있게 되었습니다. 비교적 소규모의 데이터 팀으로도 데이터 파이프라인을 손쉽게 관리하고 AI 및 ML 애플리케이션의 영역을 본격적으로 탐구할 수 있었습니다.

 

이러한 효율성과 혁신적인 기능 도입의 영향은 눈에 띄게 나타났습니다. Novade는 신규 고객 확보를 100% 이상 증가시킬 수 있었습니다. 데이터 기반 인사이트에 대한 고객들의 문의가 점점 더 많아지고, Novade는 건설 전문가들에게 보다 안전하고 효과적인 환경을 조성하기 위한 데이터 인사이트를 제공할 수 있는 역량을 갖추고 있었습니다. "데이터브릭스는 업계의 판도를 바꾸어 놓았습니다."라고 Menthon은 말합니다. "새로운 사용 사례를 발굴하고 새로운 기능과 솔루션을 도입하여 전 세계의 건설 전문가들에게 훨씬 더 큰 가치를 제공할 수 있었습니다."