[건설] Colas - 데이터 통합을 통한 조직 효율성 제고

(원문: 링크)

Image Source: Frederic BERTHET

업종: 건설 및 엔지니어링
솔루션: 예지보전
플랫폼 사용 사례: 데이터 사이언스, 머신 러닝, ETL
클라우드: Azure

 

"역사적으로 우리는 데이터 기반 조직이 아니었습니다. 그러나 오늘날 우리는 데이터 브릭스와 OpenValue를 통해 데이터 파운데이션을 만들었고, 데이터 기반 조직이 되어가고 있습니다."
- Philippe Toublant, Chief Data Officer, Colas Group

 

지속 가능한 엔지니어링 및 건설에 대한 관심이 점점 커지면서, Colas Group은 환경 영향을 최소화하면서 고객 가치를 극대화하는 교통 인프라를 구상, 구축 및 유지 관리하는 데 집중하고 있습니다. Colas는 50개국에 걸쳐 수백 개의 자회사에 데이터가 풍부하게 존재한다는 것을 알아채고, 적극적인 데이터 혁신 프로젝트를 시작했습니다. 데이터브릭스와 OpenValue를 통해 데이터가 통합되고 액세스 및 품질이 혁신되어, 데이터 기반 혁신이 더욱 신속하게 구현되고 있습니다. 인사이트는 전 세계적인 팬데믹 상황에서도 비즈니스 운영의 정상화부터 에너지 절약 및 자산 효율성 최적화까지 다양한 이점을 창출하고 있습니다.

 

수백 개의 자회사로 분할되어 인사이트 도출이 어려웠던 Colas 그룹

Colas 그룹은 전 세계 수백 개의 법인으로 구성된 분산된 조직입니다. 최고 데이터 책임자인 Philippe Toublant과 그의 팀은 회사 전체의 데이터 아키텍처, 비즈니스 인텔리전스 및 AI 프로젝트를 담당하고 있습니다. 이 팀은 현재 시범 운영 중인 '원콜라 데이터' 프로젝트에 집중하고 있는데, 이는 통합 데이터 기반을 먼저 구축하는 것을 목표로 합니다.

 

"우리는 수백 개의 회사가 데이터를 공유하지 않는 분산된 환경에서 작업하고 있었습니다. 각 회사는 다양한 방법, 형식 및 애플리케이션을 사용하여 기가바이트 단위의 데이터를 생성하고 수집하고 있었습니다. 이로 인해 Colas 그룹을 위한 통합된 데이터 분석이 어려워졌습니다" 라고 필립은 말합니다. 예를 들어, 54개의 HR 시스템으로 인해 Colas는 총 직원 수를 정확하고 신속하게 보고하는 것이 어려웠습니다. 또한 운영 중인 산업 장비의 센서 데이터는 방대하여 적절한 인사이트와 비즈니스 가치를 도출하기 어려웠습니다.

 

서로 다른 데이터 집합, 데이터 액세스, 데이터 양이라는 세 가지 문제를 해결하기 위해 필립은 온프레미스 및 클라우드 기반의 자회사와 모든 원본 데이터를 통합하는 작업을 시작했습니다. 그러나 파편화된 데이터 환경으로 인해 개발과 프로덕션 사이의 시간이 오래 걸렸습니다. 이에 필립은 비즈니스 가치를 빠르게 창출할 수 있는 통합 플랫폼이 필요하다는 인식을 갖게 되었습니다.

 

데이터 생산성을 높이는 통합 접근 방식

Colas는 이 프로젝트를 위해 데이터브릭스 SI 파트너인 OpenValue와 협력하여 데이터브릭스, Microsoft Azure 및 다양한 오픈 소스 기술을 결합한 100% 클라우드 인프라를 구축했습니다. 이 플랫폼은 다양한 데이터 소스의 데이터를 통합하고 연중무휴 24시간 가용성을 제공합니다. 필립은 "데이터브릭스를 통해 데이터 생산성이 획기적으로 향상되는 경험을 하였습니다. 데이터의 양을 고려할 때, 데이터브릭스는 다른 기업들에 비해 뛰어나며 구현이 용이하다고 말할 수 있습니다."

 

필립의 팀은 인프라 및 배포 문제에 시간을 소비하는 대신 데이터를 활용하여 비즈니스 가치를 구축하는데 집중할 수 있게 되었습니다. 동일한 기술을 사용함으로써, 아키텍처, 비즈니스 인텔리전스(BI), 그리고 데이터 사이언스 팀들 사이의 긴밀한 협업이 가능해졌습니다. 또한, 이러한 기술은 최고 수준의 인재 채용을 돕는 역할을 합니다. 필립은 "현재로서는 젊은 인재를 유치하는 것이 어려운데, 데이터브릭스와 Azure 기술은 이를 돕는 역할을 합니다."라고 말합니다.

 

통합 데이터 플랫폼이 구축되자 첫 번째 성공과 상업적 이점이 빠르게 나타났습니다. 필립의 팀은 자재 및 장비 부서가 에너지 소비를 줄이고 자산 효율성을 향상시키는 데 도움이 되었습니다. 이는 환경적, 경제적으로 큰 이점을 가져왔습니다. 이 팀은 Colas의 전 세계 회사와 현장에서 에너지 집약적인 산업 장비의 인벤토리 데이터를 수집하여 보유 자산, 사용 패턴 및 에너지 소비를 파악합니다. 기상 조건, 위치, 법률과 같은 변수와 제약 조건을 고려하여 데이터를 완전히 처리하고, 복잡한 사용률을 계산하여 기준선을 설정하고 자산 효율성을 모니터링하고 개선할 수 있습니다. "글로벌 플랫폼 덕분에 이제 우리는 전체 차량, 모든 장비 및 사용률에 대한 최신 정보를 확보할 수 있습니다."

 

코로나19 위기 상황에서 원격 근무가 유일한 선택이었으며, 이 때 데이터브릭스의 협업 이점이 분명하게 입증되었습니다. 대화형 노트북을 통해 팀은 성공적으로 협업할 수 있었습니다. 필립은 "물리적으로 같은 컴퓨터 앞에 앉을 수 없는 상황에서도 어려운 코드를 함께 작업하며 서로 도움을 주고받을 수 있었습니다."라고 설명합니다. "우리는 데이터브릭스를 통해 계속하여 협업 방식으로 작업할 수 있었습니다."

 

또한, 고위 경영진은 코로나19로 인해 중단된 건설 현장의 재개를 모니터링할 수 있는 솔루션이 필요했습니다. Colas의 15,000개 현장이 재가동되기 시작했지만, 실제 현장 방문이 제한되어 데이터 수집이 제한적이었습니다. 필립의 팀은 데이터브릭스 노트북과 스케줄러를 활용하여 매일 아침 자동으로 데이터 수집 프로세스를 실행하고, 이메일과 SMS를 통해 지역별 현장 재가동률에 대한 보고서를 생성하는 앱을 단 2주 만에 개발했습니다. "협업 노트북을 사용하면 쉽게 공유하고 편집하며 함께 작업할 수 있습니다. 이러한 도구가 없었다면 훨씬 더 많은 시간이 소요되었을 것입니다."라고 필립은 말합니다.

 

신속한 혁신과 시장 출시 기간 단축

Colas는 데이터브릭스를 활용하여 데이터 사이언스 이니셔티브의 시장 출시 시간을 단축하고, 이제 사용 사례를 신속하게 테스트하고 배포할 수 있습니다. 현재 진행 중인 몇 가지 흥미로운 프로젝트에는 전 세계 아스팔트 운송을 추적하는 대시보드를 통해 Colas가 정확한 위치, 시간 및 가격으로 제품을 구매할 수 있도록 지원하는 조달 지원과 AI를 활용하여 도로의 비디오 영상을 평가하고 유지 관리 요구 사항을 결정하는 것이 포함됩니다.

 

필립은 "아직 실험 중이며, 시간이 지남에 따라 더 많은 이점을 실현할 수 있을 것입니다."라고 말합니다. "과거에는 이 모든 것이 가능하지 않았습니다. 우리는 데이터 기반 조직이 아니었고, 하나로 통합되지 않았습니다. 그러나 지금은 데이터브릭스와 OpenValue를 통해 데이터 기반 조직을 구축하고 하나로 통합되어가고 있습니다. 이것이 진정한 이점입니다."