Data/AI

원문: 링크 1) 도전 과제: Mercedes-Benz Tech Innovation은 미래의 자동차 경험을 가능하게 하고 디지털 전환에 대한 목표 과제를 갖고 있었습니다. 특히 수백만 대의 자동차 센서로부터 생성되는 방대한 데이터를 처리하는 데 있어 이 전환의 모든 측면에서 데이터 분석 및 AI를 활용해야 했습니다. 2) 솔루션: 데이터브릭스 레이크하우스는 확장성과 성능 문제를 해결하기 위해 데이터브릭스 SQL을 통해 쿼리 성능을 크게 향상시켜 로드 시간을 192시간에서 90분으로 단축하는 솔루션을 제공했습니다. 이 기술을 통해 빅데이터에 대한 비즈니스 인텔리전스를 구축할 수 있었습니다. 3) 결과: 데이터브릭스는 확장성을 높이고 쿼리 성능을 높였으며 로딩 시간을 크게 단축했습니다. 이러한 기술적 발전은..

(원문: 링크) 산업: 제조 솔루션: 예지보전, IoT용 ML 모델 확장, 데이터 기반 ESG 플랫폼: 레이크하우스, 델타 레이크, 유니티 카탈로그 클라우드: AWS "데이터브릭스 레이크하우스를 통해 조직 전반에서 데이터 액세스의 진입 장벽을 낮춰 세계에서 가장 혁신적이고 신뢰할 수 있는 전기차를 개발할 수 있게 되었습니다." — Wassym Bensaid, Vice President of Software Development, Rivian Rivian은 혁신적인 전기 모험 차량(Electric Adventure Vehicles, EAV)을 통해 미래 세대를 위한 지속 가능성에 투자하고 있습니다. 도로를 달리는 25,000대 이상의 EAV가 매일 수 테라바이트의 IoT 데이터를 생성하는 가운데, Rivi..

개요데이터브릭스는 2013년 버클리 대학교의 엔지니어들이 설립한 회사로, Apache Spark, Delta Lake, 그리고 ML Flow와 같이 시장에서 널리 사용되고 있는 오픈 소스 제품을 만든 엔지니어들이 창업을 한 회사입니다. 현재 9000개 이상의 고객사를 보유하고 있으며, 포츈500대 기업의 절반 이상이 이에 포함된다고 합니다. 또한 가트너에서 선정한 데이터베이스 관리 시스템 및 데이터 사이언스 및 머신 러닝 플랫폼 선정 리더이기도 합니다. 최근 데이터브릭는 6,600억원 규모의 시리즈 I 투자를 유치하여 약 57조 원의 기업 가치를 인정받았는데요. 이를 통해 데이터브릭스는 전세계 8번째로 큰 스타트업이 되었다고 합니다. 어떤 문제를 해결하려고 하나요? 아시다시피 이 시대 많은 기업의 경쟁력..