Data/AI

https://www.youtube.com/watch?v=MUldn04TpH0 위 영상에서는 Air India의 최고 디지털 및 기술 책임자인 Satya Ramaswamy가 고객 경험을 개선하여 세계 최고의 항공사로 거듭나기 위한 Air India의 지속적인 혁신 여정에 대해 설명합니다. 그는 생성형 AI의 활용에 대한 기대감을 표현하며 엔터프라이즈 및 고객 대면 시나리오에서 생성형 AI의 적용 사례를 간략하게 설명합니다. 기업 측면에서는 생성형 AI가 경영 관련 질문에 활용되고 있습니다. 예를 들어, CEO는 실적이 저조하거나 운항 시간 준수 문제가 있는 항공편을 파악하는 등 다양한 운영 현황에 대해 자연어로 질문할 수 있습니다. 이렇듯 생성형 AI는 누구나 사용할 수 있는 자연어 커뮤니케이션을 통..

(원문: 링크) 총소유비용 60% 절감 신규 고객 100% 증가 산업: 기술 및 소프트웨어, 건설 및 엔지니어링 솔루션: IoT를 위한 ML 모델 확장 플랫폼 사용 사례: 머신러닝, 유니티 카탈로그, 데이터브릭스 SQL CLOUD: Azure "유니티는 건설 업계의 디지털 트랜스포메이션을 지원하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 건설은 세계에서 가장 위험한 산업 중 하나이며, 우리 고객들은 안전을 개선하기 위해 정확한 현장 데이터를 실시간으로 전달하기 위해 우리에게 의존하고 있습니다. 이제 데이터브릭스를 통해 전체 비용을 절감하면서 대규모로 데이터를 통합하고 데이터와 기술의 힘을 활용하기 위한 여정을 시작할 수 있게 되었습니다." - Denis Branthonne, Novade의 CEO 겸 공동 설립자 N..

산업: 전자, 제조, 리테일 솔루션: IoT, 실시간 디바이스 관리, 프로세스 최적화 플랫폼 사용 사례: 수집/ETL, 머신러닝 "데이터브릭스의 통합 플랫폼은 데이터 과학 및 엔지니어링 팀 간의 협업을 촉진하여 혁신과 생산성에 영향을 미쳤습니다." — John Landry, Distinguished Technologist, HP, Inc. HP, Inc.는 2015년에 Hewlett-Packard가 HP Enterprise와 HP Inc.로 분할된 이후, 어디서나 모든 사람의 삶을 개선하는 기술을 개발하고 있습니다. 프린터, PC, 모바일 디바이스, 솔루션 및 서비스 포트폴리오를 통해 놀라운 경험을 설계하는 것을 사명으로 삼고 있습니다. HP의 도전 과제로는 다음과 같은 문제점들이 있었습니다: 사일로화된..

자동차 판매 10% 증가 손실 판매 기회 및 재고 보유 비용 30% 감소 인사이트 도출 시간 4배 단축 산업: 리테일 및 소비재 솔루션: 추천 엔진, 고객 생애 가치, 수요 예측, 광고 효과 플랫폼 사용 사례: 레이크하우스, 델타 레이크, 데이터 사이언스, 데이터브릭스 SQL, ETL CLOUD: Azure "Al-Futtaim은 자동차부터 소매업까지 조직의 모든 부서가 데이터브릭스 레이크하우스를 활용하여 비즈니스 전반에 걸쳐 고객에 대한 통합된 뷰를 확보할 수 있습니다. 이를 통해 예측, 공급망 관리, 개인화된 마케팅 캠페인, 교차 판매 전략, 로열티 프로그램 강화 등 모든 영역을 최적화할 수 있습니다." - Dmitriy Dovgan, Al-Futtaim 그룹 데이터 사이언스 책임자 중동 경제 성장의..